樂收生意寶訊 掃(sao)碼(ma)支(zhi)付(fu)接(jie)近(jin)普(pu)及(ji)之(zhi)後(hou),人(ren)們(men)仍(reng)是(shi)不(bu)滿(man)足(zu)於(yu)這(zhe)種(zhong)便(bian)利(li),於(yu)是(shi)刷(shua)臉(lian)支(zhi)付(fu)興(xing)起(qi)。毋(wu)庸(yong)置(zhi)疑(yi)刷(shua)臉(lian)支(zhi)付(fu)帶(dai)給(gei)我(wo)們(men)莫(mo)大(da)的(de)便(bian)捷(jie),而(er)這(zhe)種(zhong)便(bian)捷(jie),又(you)不(bu)僅(jin)僅(jin)局(ju)限(xian)於(yu)支(zhi)付(fu)過(guo)程(cheng)中(zhong),還(hai)有(you)一(yi)些(xie)企(qi)業(ye)的(de)管(guan)理(li),引(yin)入(ru)了(le)刷(shua)臉(lian)識(shi)別(bie)技(ji)術(shu),比(bi)如(ru)上(shang)下(xia)班(ban)刷(shua)臉(lian)打(da)卡(ka),當(dang)前(qian)在(zai)許(xu)多(duo)企(qi)業(ye)已(yi)經(jing)實(shi)現(xian)。

然而全球對於人臉識別技術的看法卻並不統一。有支持聲,亦有反對聲。
眼下,有的國家十分重視和強調人臉識別技術,正大力推動“刷臉”的de普pu及ji應ying用yong,但dan有you的de國guo家jia卻que對dui人ren臉lian識shi別bie技ji術shu持chi反fan對dui態tai度du,甚shen至zhi立li法fa禁jin用yong。日ri前qian得de到dao消xiao息xi,在zai繼ji舊jiu金jin山shan宣xuan布bu禁jin用yong人ren臉lian識shi別bie技ji術shu之zhi後hou,美mei國guo另ling一yi座zuo城cheng市shi薩sa默mo維wei爾er市shi也ye發fa出chu了le“禁用之聲”,誰都沒有想到,人臉識別技術在美國遭受了如此阻礙。

這zhe是shi為wei什shen麼me?首shou先xian還hai得de從cong人ren臉lian識shi別bie的de技ji術shu層ceng麵mian入ru手shou。在zai人ren臉lian識shi別bie技ji術shu漫man長chang的de三san四si十shi年nian發fa展zhan曆li史shi中zhong,有you一yi些xie問wen題ti至zhi今jin都dou沒mei有you攻gong克ke,比bi如ru光guang照zhao、遮擋、年齡變化、人臉相似性、海量數據等等。
其中,光照問題是人臉識別中較為明顯的難點問題,光線在3D的人臉上會投射出不同陰影,這會加強或弱化人臉原有特征,從而增加識別的難度和準確性;而遮擋問題是人臉識別的另一難點,在日常生活中,人們臉部常會被帽子、眼鏡等遮擋,這同樣給人臉識別帶來了困難。
此外,大幅度的表情變化、年齡增長帶來的麵部變化、相似人臉間的識別、人臉圖像的質量等都會影響人臉識別的精度和難度。這些問題的存在導致人臉識別技術發展不夠完美,使得“刷臉”應用或無法有效識別、或結果不夠準確,甚至有時還會出現識別錯誤等問題。
與此同時,學習樣本的缺乏、海(hai)量(liang)數(shu)據(ju)的(de)不(bu)足(zu)也(ye)給(gei)人(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)的(de)發(fa)展(zhan)帶(dai)來(lai)了(le)困(kun)難(nan),隨(sui)著(zhe)人(ren)臉(lian)數(shu)據(ju)庫(ku)規(gui)模(mo)的(de)增(zeng)長(chang),人(ren)臉(lian)算(suan)法(fa)的(de)性(xing)能(neng)將(jiang)呈(cheng)現(xian)下(xia)降(jiang)趨(qu)勢(shi)。意(yi)即(ji),人(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)不(bu)僅(jin)存(cun)在(zai)難(nan)點(dian),且(qie)發(fa)展(zhan)條(tiao)件(jian)嚴(yan)苛(ke),這(zhe)些(xie)困(kun)難(nan),都(dou)將(jiang)成(cheng)為(wei)阻(zu)礙(ai)該(gai)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)的(de)隱(yin)患(huan)。
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